融入了場景化的智能控制體系,確保控制系統同服務場景無縫融合,使機器人控制系統具有工業機器人的精準和穩定性。
采用紫勛自有的雙臂協調技術,確保機器人雙臂不僅可以擬人化運動,還可以像人一樣雙臂協同工作,大大提升了人機交互體驗和服務效率。
紫勛智能自有的遠程示教技術,可遠程精準模擬出機器人所處場景,通過遠程與本地兩個雙閉環強化學習控制方式,實現遠程人工對現實機器人示教及調教。
通過對視覺傳感器的輸出數據進行機器學習、深度學習,確保機器視覺可以有效的輸出特定關鍵景物標簽數據,為實現機器人控制、雙臂協調控制和視覺運營提供有效標簽化數據支撐。
采用是時序化、區塊化、標簽化實時數據收集和定期數據壓縮分析共存的方式,可以保證數據收集情景化,事物化、網格化和不遺漏化。
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